CARTAS DE CONTROL (continuación)

Cartas de control para variables.

Además de lo expuesto con anterioridad, el uso de estas cartas es recomendable cuando:

  1. Se introduce un nuevo proceso, modificaciones en el existente o se fabrica un nuevo producto.

  2. El proceso tiene problemas sistemáticos, no cumple con las tolerancias especificadas y es necesario realizar un diagnóstico de fallas.

  3. Se han utilizado graficas de control por atributos, pero el proceso esta fuera de control o bajo control pero con una capacidad inadecuada.

  4. Procesos con especificaciones muy estrechas o se hacen cambios en las especificaciones del mismo.

  5. Se debe demostrar continuamente la estabilidad y capacidad del proceso.

 

En estas cartas la característica considerada sigue habitualmente distribución normal N(m,s). Así, cuando el proceso está bajo control, el porcentaje de los artículos que se encuentra en un intervalo de amplitud Ls correspondiente a (m ± Ls). Recordando lo visto en estadística tendremos los siguientes porcentajes de unidades de unidades:

 

Generalmente en un gráfico se muestran la tendencia central y la dispersión. Para la tendencia central lo usual es utilizar la media – X y en la dispersión se utilizan los recorridos – R (es frecuente que se utilice rango en lugar de recorrido) o las desviaciones estándar – S. Por eso tenemos las combinaciones de cartas X-S y X-R. Los procedimientos son muy similares. El procedimiento general es el siguiente:

  1.  Definir la característica de calidad (variable) a medir: grados Brix, % humedad, % grasa, etc.

  2.  Controlar condiciones de proceso. Eliminar todas las variables asignables.

  3. Toma de muestras y tamaño de muestra. Tomar k muestras, que deben ser más de 25 muestras (k ≥ 25). El tamaño de muestra es el número de unidades que se van a tomar en cada muestra (n). El tamaño más efectivo es el de 5 unidades, pero puede variar entre 2 y 10 unidades. El tamaño de todas las muestras debe ser constante. Las muestras deben tomarse a intervalos regulares de tiempo, y se van registrando los datos de cada una en el mismo orden en que sean seleccionadas y medidas.

  4. Hallar la línea central y los límites de control para la dispersión.

  5. Hallar la línea central y los límites de control de la carta para la media.

  6. Graficar y analizar. Se construyen las cartas a partir de muestras iniciales.

  7. Si algún punto se sale de los límites, se elimina (mejor se eliminan las causas asignables que le dieron lugar) y se recalcula. Para nuevas muestras se utilza esta carta a menos que se modifique.

  8. Calcular la capacidad del proceso

  9. Comparar el proceso con los límites de especificaciones.

  10. Tomar acciones de acuerdo a los resultados.

Por lo general se analiza primero la carta de la dispersión pues el comportamiento de los promedios y de los recorridos de cada muestra depende de la variabilidad estimada de las piezas. Se deben atender los patrones de comportamiento que fueron señalados con anterioridad. Si la carta de S o R está bajo control, la dispersión del proceso está estable y por lo tanto se puede analizar la carta. Con la gráfica de medias se determina si el centro del proceso está cambiando con el tiempo y si ese es el caso, entonces existen causas especiales de variación que están ocasionando esos problemas.

 

Cálculos:

En general no conocemos la desviación estándar de la población y por tanto se hace un estimado de esta a través de la desviación estándar muestral. La justificación estadística de los coeficientes para los límites de control escapa al alcance de este curso. Se anexa un material en PDF para que se pueda profundizar en lo tratado. A continuación se suministran los valores necesarios de los parámetros A, B y D.

 

n

D3

D4

B3

B4

A1

A2

A3

2

0

3.267

0

3.267

3.760

1.881

2.659

3

0

2.575

0

2.568

2.394

1.023

1.954

4

0

2.282

0

2.266

1.880

0.729

1.628

5

0

2.115

0

2.089

1.596

0.577

1.427

6

0

2.004

0.030

1.970

1.410

0.483

1.287

7

0.076

1.924

0.118

1.882

1.277

0.419

1.182

8

0.136

1.864

0.185

1.815

1.175

0.373

1.099

9

0.184

1.816

0.239

1.761

1.094

0.337

1.032

10

0.223

1.777

0.284

1.716

1.028

0.308

0.975

 

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